·使用Excel进行数据清洗和筛选:数据导入、数据清理、数据筛选、条件格式、数据透视法
·使用Excel进行数据抽样和计算:数据抽样、AVERAGE函数、SUM函数、MAX函数、MIN函数、IF函数
·使用SQL实现数据操作:基础语法、表连接、普通函数、窗口函数、SQL优化
3工具准备:数据可视化工具
4案例分析:电子商务数据分析
全栈数据分析师养成记
1基于python实现自动化数据分析基础
2基于python爬虫实现数据获取和加载
3基于Python科学计算包实现数据预处理和分析
4基于绘图库(Matplotlib)实现数据可视化
5基于聚合分组技术发现数据间的关系及价值
6基于时间序列操作细化数据的时间展示
7案例分析
大数据分析师晋升记
1数据仓库
2数据分析方法
3数据可视化
4高级数据可视化
5高级数据分析师实战