·使用Excel进行数据清洗和筛选：数据导入、数据清理、数据筛选、条件格式、数据透视法

·使用Excel进行数据抽样和计算：数据抽样、AVERAGE函数、SUM函数、MAX函数、MIN函数、IF函数

·使用SQL实现数据操作：基础语法、表连接、普通函数、窗口函数、SQL优化

3工具准备：数据可视化工具

4案例分析：电子商务数据分析

全栈数据分析师养成记

1基于python实现自动化数据分析基础

2基于python爬虫实现数据获取和加载

3基于Python科学计算包实现数据预处理和分析

4基于绘图库（Matplotlib）实现数据可视化

5基于聚合分组技术发现数据间的关系及价值

6基于时间序列操作细化数据的时间展示

7案例分析

大数据分析师晋升记

1数据仓库

2数据分析方法

3数据可视化

4高级数据可视化

5高级数据分析师实战